背景分析

  石油化工行業(yè)生產(chǎn)環(huán)境多變、工藝流程復(fù)雜、危險因素多樣，安全管控要求極高;單一的、局部的、片面的監(jiān)控與分析已經(jīng)無法滿足管控需求，多維度數(shù)據(jù)的感知、分析與交互是油氣行業(yè)智能化應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。

  平臺架構(gòu)

  實時生產(chǎn)監(jiān)控與智能安全預(yù)警，提升了站場風(fēng)險感知與預(yù)警處置能力;

  模擬仿真提供了異常工況下的智能應(yīng)急處置、精準(zhǔn)生產(chǎn)優(yōu)化及應(yīng)急安全演練功能，大幅提升站場智能管控水平;

  設(shè)備檢維修智能提醒，提升了維護(hù)工作效率，關(guān)鍵設(shè)備的可靠性分析及預(yù)測性維護(hù)，減少了非計劃停機(jī)和運行成本，實現(xiàn)了資產(chǎn)增值;

  基于知識圖譜的專家知識庫構(gòu)建，為工況快速判斷、維護(hù)措施優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù);

  全面支撐站場安全生產(chǎn)及高效運行，助力生產(chǎn)現(xiàn)場減員增效和組織管理優(yōu)化。